ShiftDelete.Net banner
ShiftDelete.Net avatar
ShiftDelete.Net
@shiftdeletenet
Subscribers2.3M
Views1.5B
Videos10.5K
ShiftDelete.NetPublished at June 2, 2026 at 06:19 PM2:12
RTX 5070'li işlemci! Nvidia RTX Spark PC dünyasını değiştirecek mi? thumbnail

RTX 5070'li işlemci! Nvidia RTX Spark PC dünyasını değiştirecek mi?

3 days agoPeak window
trendstrendkısa videonvidianvidia sparkshorts
Published time
June 2, 2026 at 06:19 PM
Duration
2:12
Video type
Science & Technology
Channel region
Türkiye
Publish Timing Insight
Not enough timing data
This channel still lacks enough historical upload timing data. Let the channel accumulate more snapshots before evaluating the best timing.
Monetization Insight
No clear monetization tags yet
Focus on view growth, engagement quality, and topic competition to judge monetization potential.
Action Suggestion
Watch for sustained growth
The basic conditions are already in place. Keep watching 7-day views and revenue before deciding whether this topic should become a series.
Views
15.5K
Likes
190
Comments
5
Estimated Daily Revenue
$0.02 - $0.09
Estimated Total Revenue
$0.31 - $1.24
RPM Range
$0.02 - $0.08
1D Views Gain
0
7D Views Gain
0
1D Likes Gain
0
7D Likes Gain
0
1D Comments Gain
0
7D Comments Gain
0
Velocity Score
0%
Topic Cluster
trends
Video Description
Bir işlemci düşünün, içerisinde RTX 5070 gücünde grafik birimi bulunuyor ve hem oyunda hem de yapay zekada üst seviye performans sunuyor. Karşınızda Nvidia RTX Spark Nvidia’nın N1X olarak beklenen yeni işlemcisi RTX Spark adıyla tanıtıldı. Nvidia artık PC pazarında Intel, AMD, Apple ve Qualcomm ile doğrudan rekabete giriyor. Nvidia CEO’su Jensen, bu platformun CUDA, RTX ve yapay zeka teknolojilerinin ilk kez bu ölçekte bir tüketici ürününde birleştiğini vurguladı. Şimdi gelin RTX Spark işlemcisinin detaylarına bakalım. TSMC tarafından 3nm üretim süreciyle üretilecek olan işlemci, 70 milyar transistörden oluşuyor. Apple ve Qualcomm işlemcileri gibi ARM tabanlı olan RTX Spark, Nvidia ve MediaTek işbirliğiyle geliştirilen işlemci, en üst seviyede 20 çekirdekli olacak şekilde tasarlanmış. GPU tarafında Blackwell mimarili 6.144 CUDA çekirdeğine sahip, RTX 5070 seviyesinde performans göstermesi beklenen grafik birimi görev yapıyor. Bu grafik birimi 1 petaflop seviyesinde yapay zeka performansı gösterebiliyor. 128 GB’a kadar LPDDR5X birleşik bellek desteğiyle beraber gelen işlemci, 600 GB/ sn bant genişliği sunuyor. Böylece hem işlemci hem de grafik birimi ortak 128 GB’lık bellek havuzundan yararlanabiliyor. Özellikle yapay zeka için gerekli olan yüksek bellek ihtiyacı sağlanmış oluyor. Tabii bu işlemciyi kullanan her ürün 128 GB RAM ile gelmeyecek, uygun fiyatlı, çok daha düşük RAM’e sahip farklı modeller de gelebilir. RTX Spark ile neler yapabilirsiniz? 90 GB’lık 3D sahneleri işleyebilir, 12K çözünürlüğündeki videoları işleyebilir, Ray Tracing ve DLSS açıkken, 1440p’de 100 FPS seviyesinde üst seviye oyun oynayabilir Büyük dil modelleri için 1 milyon context desteği ve 120 milyar parametreli AI modellerini yerelde çalıştırabiliyorsunuz. Yük altında 80w seviyesinde güç tüketen RTX Spark, hem işlemciyi hem ekran kartını hem de yapay zeka birimini, çok performanslı bir yapıda, tek çatı altında bir araya getirmiş durumda. Peki ARM tabanlı bu yeni işlemci platformunu nasıl buldunuz? Bilgisayar alma kararınızı RTX Spark değiştirir mi? Yorumlarda buluşalım. #nvidia #rtxspark #spark #rtx5070 #cuda #raytracing #ai Ayrıcalıklardan yararlanmak için katılın: 👉 https://bit.ly/SDNKatil Teknoloji dünyasına dair her şeyi kaçırmamak için kanalımıza abone olun: 📢 https://goo.gl/ylUFmZ 📌 Bizi Takip Edin! 🔹 Discord: Topluluğumuza katılın → https://bit.ly/SDNDiscordYouTube 🔹 İnceleme Videoları: Tüm içeriklerimiz → https://goo.gl/IIKYIK 🔹 Instagram: https://goo.gl/r4AJDv 🔹 Facebook: https://goo.gl/k1D1JL 🔹 Twitter: https://goo.gl/vTwhws 🔹 SDN Forum: Teknoloji sohbetlerine katılın → https://bit.ly/2AQ2DR7 ShiftDelete.Net YouTube hesabı, Türkiye'nin en büyük teknoloji sitesinin video kanalıdır. En yeni teknoloji haberleri ve inceleme videoları için bizi takip edin!
Related Topics
Continue with closely related videos to judge topic depth and content format.
Topic: trends
Not enough related-topic video data yet.
Video FAQs

These FAQs clarify what this video page measures, why revenue is estimated, and how to use the page for content research.

What can you learn from this video analytics page?

This page shows views, likes, comments, RPM and revenue estimates, publish timing, topic tags, related videos, and the broader channel context behind the video.

Why are RPM and revenue numbers estimates?

Actual earnings depend on monetized playbacks, audience geography, seasonality, advertiser demand, and monetization status. CloutOrbit provides directional estimates for benchmarking, not exact payouts.

How should you use this page for content research?

Compare timing, topic tags, monetization signals, and adjacent videos from the same channel to spot formats, themes, and publishing patterns worth testing.